近日，济宁市审计局高新区分局完成了国有企业重点改革政策落实情况专项审计调查项目，审计过程中，积极探索大数据审计在国有企业审计中的运用，充分发挥大数据的预研预判和总体评估优势，扎实开展业务数据与财务数据的综合比对和关联分析，以提高审计分析的系统化、动态化、精确化水平。

一是常态化采集整理财务、业务数据，实现分析数据全覆盖。充分调查了解国有企业使用财务、业务软件相关情况，按照审计数据分析需求提取相关数据，统一采集形成会计科目表、科目余额表、记账凭证表等12类审计涉及的标准表，标准化、格式化进行数据整理和归集，将数据拷贝至高新区审计分局数据分析室并保留Hash数据，分类将数据导入审计AO软件、SQL server\Oracle数据库等分析系统中，对国企财务账套进行还原、剔除噪声数据，截至目前，共采集10户企业10个账套财务数据15GB，同时与企业财务部门建立财务数据常态化报送的工作机制，为国企审计“数据先行”提供保障，有效提高审计能力和效率。

二是使用Python自动构建企业杜邦分析模型。充分发挥 Python 语言在数据分析方面的优势，利用 Pandas、openpyxl、xlrd等功能模块，以杜邦分析分析方法为基础，构建数据模型，对采集到的企业财务指标进行自动分析及可视化呈现，有利于全面系统地揭示企业一定时期的财务状况、经营成果和现金流量，有利于评价各项任务指标的完成情况和管理人员的经营业绩，有利于审计人员及时发现问题，为国有企业制定措施改善经营管理水平，提高经济效益，为经济预测和决策提供审计依据。

三是使用Python批量分析多户企业财务指标。利用Python语言，实现多家公司的财务报表中财务数据提取、财务指标计算等一系列操作的自动化和批量化处理，对企业的财务状况、经营成果和现金流量情况等财务指标进行分析，进而分析企业的盈利能力、偿债能力、投资收益、发展前景等。

通过以上方式，审计发现国有企业存在资产运营质量不高、国有资本收益不高等5类问题，对国有企业提出聚焦主责主业、科学审慎决策投资、提高经营管理水平等审计建议，我们通过运用大数据关联分析全面筛选，实现了精准定位，使审计工作成效得到明显提升，有效地助力了国有企业深化改革和国有资产保值增值。