一、科技数字化赋能审计工作的现状

（一）科技数字化赋能审计工作的理论基础不断夯实

1.科技数字化

科技数字化乃是基于科技革命发展下创新传统收集整理分析数据方法，借助网络信息化时代推动数据以更加便利化、系统化、规范化发展；数字化创新是指工作人员通过借助人工智能、大数据等数字信息技术，对工作模式、服务、流程进行创新的过程。[2]

2.审计工作

国家审计是指国家审计机关根据有关法律法规对国家机关、行政事业单位和国有企业执行政府预算收支的情况和会计资料实施检查审核、监督的专门性活动。我国政府审计包括中央、地方以及行政单位预决算审计。政府审计的目的，一方面是监督国家财政预算资金使用是否合理有效；另一方面是对政府财政决算具体情况进行客观的评估与公证，为政府财政管理工作提供优化对策，并揭露违法违规行为。[3]

3.科技数字化赋能审计工作

陈伟（2019）指出“大数据审计是随着大数据时代的到来以及大数据技术的发展而产生的一种新的计算机审计方式，其内容包括大数据环境下的电子数据审计和大数据环境下的信息系统审计两方面”。[4]信息化浪潮的蓬勃发展促使经济社会发展产生深刻变革，推动电子政务、云计算、大数据的广泛运用；同时，习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上强调，要坚持科技强审，深化审计制度改革，解放思想、与时俱进，创新审计理念。[5]这也就为优化审计工作提供了有效的载体助手，极大地提升了审计工作的质量和效率。

（二）科技数字化赋能审计工作的客观需求不断明确

传统审计工作方式是数量庞大堆积如山的纸质账本资料，费时费力，效果显微；而在科技数字化环境下完成审计工作只需一台电脑，信息技术赋能，注入源源不断地动力，因此，科技数字化赋能审计工作具有极大的现实意义。

1.审计组织形式创新需要科技数字化赋能

从审计组织形式上来看，在传统的审计工作模式中，审计工作人员并不是集中的，而是分散在各个部门中的，各个部门之间也没有形成统一的沟通机制和审计整合资源机制，这对于各个部门之间的高校畅通交流产生了极大的阻力，难以进行跨部门之间的合作沟通和高效工作，对更快更好地完成审计工作产生了极大的阻力。因此，审计局开展审计工作、制定审计计划时，往往采取临时组建审计项目团队的形式，团队内部各个人员之间对于审计项目和审计数据缺乏熟悉和磨合，缺乏长期经验积累下的数据库。而随着大数据、人工智能、云计算等现代信息技术的广泛应用，越来越多的地区形成了统一的交流沟通机制和整合资源共享平台，并将开展审计工作中积累的经验定期更新到平台中，完善平台功能，简化平台流程。借助信息化科技手段建立的沟通机制和资源平台为服务审计工作提供了载体，推动了审计组织形式创新变革。

2.审计范围全覆盖需要科技数字化赋能

从审计覆盖面上来看，传统的审计工作大多是在经济业务活动发生之后，对业务计划和预算执行相关的经济业务活动，以及会计凭证、会计报表和会计账簿等财务会计资料进行审查，属于事后审计。但是事后审计不能及时地发现问题、解决问题，缺乏时效性，存在滞后性。但是如果借助科技数字手段将大数据整合审计资源共享平台与财政工作平台实施数据联网共享，实现数据信息动态同步更新，极大地打破了各个组织之间的沟通横沟，突破各部门之间的信息孤岛，从而更好地满足审计工作全覆盖的需求。

3.审计成本控制需要科技数字化赋能

从审计成本来看，开展传统的审计工作主要靠阅读审核大量的会计凭证、报表和账簿等纸质资料，需要大量的审计工作人员，完成这些需要支付相关审计工作人员的工资，以及进行审计活动而产生的出差费、办公费、培训费、资料费等费用，不仅需要花费不小的费用，而且工作完成的效率质量较为低下。而借助科学技术和大数据平台，只需要少量的审计工作人员，运用信息技术手段赋能，借助电脑坐在办公室里就可以查询分析每一个被审计对象的报表、总账、明细账和会计凭证等信息，这相当于将审计现场从被审计单位搬到了审计工作人员的办公室，实现足不出户审计，从而极大地节约了人力物力财力，在较短时间内便可以更好地完成工作。

4.审计成效提升需要科技数字化赋能

从审计结果上来看，传统审计要审核阅读数量庞大堆积如山的账本资料，主要依靠人力，不仅费时费力，而且容易受到审计工作人员自身工作理念、知识储备、业务经验、专业能力的影响，效率较低且容易出错。而借助信息技术的蓬勃发展，能够更好地帮助审计工作人员完成审核分析数据工作，推动审计过程结果更加有真实可靠，提高审计结果的相对正确性。

二、科技数字化赋能审计工作提质增效的新挑战

在科技数字化信息时代，我国的行政机关和企事业单位工作的信息化、数字化程度不断提高，但与此同时，在科技数字化赋能审计工作的具体实施过程中，数据管理、平台建设等方面会不可避免地出现不少新问题、新风险和新挑战。具体来说包括基础数据可靠性需要进一步提高、数据安全风险还客观存在和审计工作人员的专业素养无法适应新形势。

（一）基础数据可靠性需进一步提高

基础数据数量庞大，数据质量良莠不齐。互联网、虚拟现实、人工智能等技术的快速发展，使各个行业的信息规模庞大发展，所产生的数据呈几倍式增长，对审计工作数据采集整合产生了较大的挑战。加之审计对象涉及的行业众多，各个被审计单位的设施条件水平不一，平台建设水平参差不齐，工作人员专业素养水平不一，大数据审计系统能够采集的数据有可能不准确、不全面、不连贯、不及时，甚至有部分被审计单位可能为了应付审计，故意捏造虚假的业务数据。如果大数据审计建立在这些并不可靠的数据基础上，则分析结果难以避免会出现偏差，也就很难发现真正问题所在。

（二）数据安全风险客观存在

在大数据背景下，为了尽可能多的获取更加完整、真实的审计证据，需要从众多的被审计对象中采集大量数据来分析，这些数据可能会含有一些对被审计对象来说较为敏感或涉密的数据，比如政府部门的敏感数据，个人的隐私数据等，此类信息一旦泄露，将直接威胁到审计部门的权威和公信力，从而形成巨大的审计风险。

（三）审计人员专业素质无法适应新形势

理论指导实践，只有掌握相关运用大数据信息技术的理论，才能真正将大数据技术运用到审计工作中。但大数据审计理论的普及并不能在短时间内得到广泛普及，取得明显成效，在具体的审计实践中，部分审计人员和被审计单位对大数据审计的理解还不深入，运用频率较少，因为工作人员自身专业素养、知识结构、经验能力等因素可能在实际工作中仍采取传统的抽样审计方法，对大数据审计采取回避、抵触的态度，从而制约了大数据技术在审计工作中的运用的范围、深度和频率，不利于审计效能的提升。

三、科技数字化赋能审计工作提质增效的优化对策

要想更好更快地推动科技数字化赋能审计工作发展，审计机关和审计人员需要针对在科技赋能审计过程中出现的新问题新挑战提出相对应的解决对策方案。具体来说，可以通过打牢数据基础、维护数据安全和提升专业素养来应对挑战。

（一）夯实数据基础

被审计单位涉及不同的部门和行业，其信息来源极其丰富，数据结构异常复杂，且其使用的信息管理系统可能归属于不同的供应商，各个部门、各个行业之间的采集数据的标准水平不一，不便于审计工作人员开展数据分析。要想推动审计数据标准化，便于后期开展数据整合和分析，充分发挥科技运用审计的效能，一方面要提前介入各行业信息系统的设计开发，让各行业、各系统的信息系统能够以一个相对统一的标准程序，从源头上推动数据标准化规范化。另一方面是要整合上下级审计部门的资源，搭建统一的大数据审计管理平台，实现上下级审计部门之间的资源真正同步共享。

(二)维护数据安全

保证数据长久安全可靠才能有效维持数据平台的正常使用，如何更好地维护数据安全，可以通过以下举措：首先，可以围绕数据范围与操作类型，对不同的应用可以访问的数据范围加以限制，并赋予有限的使用权限。其次，应加强内部组织结构和业务流程中的管理功能，强化对内部审计流程的监管，避免数据信息人为泄露。最后，要做好人员的管理工作，健全内部管理制度机制，建立权责明确的数据交接程序和规范条例，增强内部审计工作人员自身的责任意识和防范意识，避免人为损坏或丢失，杜绝数据泄漏。

（三）提升专业素养

1.将增强科技数字化专业素养贯穿到审计工作全过程

首先是强化考核意识。将大数据分析应用结果纳入审计人员绩效考核体系，提高审计人员对运用大数据思维和技术开展业务的重视程度，激发审计人员的积极性和主动性。其次是强化实践应用。在具体大数据应用审计工作的实践中不定期邀请信息化专业技术人员来提供帮助，在业务完成技术后，加强内部人员交流，形成经验文本并为后续开展工作提供借鉴。最后是加强业务培训。通过定期的业务培训和定期轮岗交流学习和形成临时专项审计专家团队等方式，广泛开展科技信息化大数据审计业务理论和技能培训，并且培训结束后不定期开展能力业务测试，奖优罚劣，从而形成积极开展业务工作的良好学习气氛，增强工作人员的科技数字化专业素养。

2.用好内外部两种资源

从内部来说，可以从各单位中抽调专家人员，组建专业队伍，专门负责对大数据分析审计方案进行精细、深入化分析解读；从外部来说，可以聘请知名高校、研究院所的信息化大数据分析专家和审计业务专家学者，参加重大重难点业务项目技术攻关，以有效提高审计人才队伍的科技信息化专业水准。